В Facebook и Instagram есть почти любая аудитория — вопрос в том, как выделить из неё ваших покупателей. Собираем сегменты и look-alike на базе ваших клиентов, серийно тестируем креативы и оптимизируем кампании на заявки и продажи, а не на охваты.
Даже узкий сегмент есть среди двух с лишним миллиардов пользователей Facebook и Instagram. Ценность не в масштабе, а в том, как отфильтровать именно ваших покупателей: география, интересы, поведение.
Спрос до поиска
Поисковая реклама ловит готовый спрос — Meta формирует его: ваш продукт видят люди, которые ещё ничего не ищут, но подходят под портрет покупателя.
Look-alike на ваших данных
Алгоритм находит людей, максимально похожих на тех, кто уже платит вам, а не просто кликает по объявлениям. Мы учим кампании на ваших реальных покупателях.
Вся воронка в одном канале
От первого знакомства с брендом до ретаргетинга: догоняем тех, кто посмотрел видео, зашёл на сайт, не дозаполнил заявку или бросил корзину. Для магазинов подключаем товарный каталог — человек видит именно те товары, которые смотрел.
Как мы превращаем показы в заявки
Кампании «на всех сразу» сливают бюджет. Мы строим систему из сегментов, серийных тестов и правильных событий оптимизации — и масштабируем только то, что приносит продажи.
Карта сегментов
Раскладываем аудиторию на сегменты: горячий ретаргетинг, look-alike разной точности, холодные интересы. У каждого — свой оффер, креатив и место в воронке.
Конвейер тестов креативов
Тестируем связки «сегмент + креатив + оффер» сериями: слабые отключаем по данным, победителей масштабируем. Обновляем креативы до того, как они выгорят и поднимут цену заявки.
Оптимизация на ценные события
Пиксель и Conversions API передают в Meta заявки и покупки с их суммой — алгоритм учится на деньгах, а не на кликах. Для продуктов с длинным циклом сделки оптимизируем на промежуточные квалифицированные события: звонок, встречу, квал-лид из CRM, — чтобы алгоритму хватало данных для обучения.
Качество лидов из CRM
Отмечаем в CRM, какие заявки дошли до сделки, и возвращаем эти статусы в Meta. Кампании оптимизируются на покупателей, а не на любопытных.
Порядок запуска рекламы в Meta
01
Разбор продукта и аудитории
Разбираем с вами продукт, маржинальность, портреты клиентов и цикл сделки — на этом строятся офферы, сегменты и креативы.
02
Цели, KPI и события конверсий
Фиксируем, что считаем результатом — заявка с сайта, лид-форма, звонок, покупка, — и настраиваем пиксель и Conversions API под эти события.
03
Карта аудиторий
Собираем и настраиваем в кабинете сегменты: ретаргетинг, базы из CRM, look-alike, интересы. Для каждого определяем оффер и роль в воронке.
04
Креативы и посадочные
Готовим концепции и тексты под каждый сегмент и проверяем, что объявление и посадочная страница обещают одно и то же.
05
Запуск и тесты связок
Выпускаем серии тестов, отсекаем слабые связки по данным и находим комбинации с лучшей ценой заявки. На выходе — понятный список того, что работает.
06
Масштабирование и отчётность
Переносим бюджет на работающие связки, вовремя обновляем креативы и ежемесячно отчитываемся в бизнес-метриках: заявки, их стоимость и качество, продажи и окупаемость рекламы.
Кейс: автодилер BMW
Автодилер BMW
Задача
Высокий чек и низкая маржа: реклама должна была окупаться на дорогом продукте, а заявка на тест-драйв с сайта обходилась слишком дорого.
Решение
Пересобрали кампании: серии A/B-тестов гипотез по снижению стоимости заявки, look-alike-аудитории на базе реальных покупателей из CRM, новые креативы и лид-формы, коллтрекинг Calltouch для учёта звонков.
Результат
Look-alike на данных покупателей стал самым выгодным сегментом: заявки по нему обходились на 30% дешевле, чем при таргетинге на готовые интересы, а качество контролировали через Calltouch и CRM. Приём переносится на любой бизнес с накопленной базой покупателей, включая магазины.
−30%
стоимость заявки по look-alike
Частые вопросы
У нас уже идёт реклама в Meta. Начнёте всё заново?
Нет — сначала аудит кабинета: структура аудиторий, события конверсий, история тестов, частота и выгорание креативов. Накопленную статистику и обученный пиксель бережём: чаще всего кампании нужно пересобрать по сегментам, а не запускать с нуля.
Кому принадлежат рекламный кабинет и аудитории?
Всё остаётся у вас: работаем в вашем Business Manager, а кабинет, пиксель, базы и собранные аудитории — ваши активы. Если Business Manager ещё нет или кабинет остался у прошлого подрядчика, создаём новый с первого дня на вашу компанию с правами владельца у вас. После окончания сотрудничества вы ничего не теряете.
Подойдёт ли Meta для B2B, узкой аудитории или длинного цикла сделки?
Да. Когда финальных продаж мало и алгоритму не на чем учиться, оптимизируем на промежуточные квалифицированные события — звонок, встречу, заявку на демо, квал-лид из CRM, — и возвращаем в Meta статусы сделок. Look-alike строим от вашей базы клиентов, требования к её размеру обсуждаем на аудите. Работаем на рынках СНГ, Центральной Азии и Казахстана — с 2017 года.
Какой бюджет нужен и когда ждать первых результатов?
Точную сумму называем только после брифинга: рекламный бюджет зависит от ниши, гео, цены заявки и числа сегментов для теста. Первые выводы по связкам — после тестового периода и фазы обучения алгоритма, дальше масштабируем то, что работает. Тестовый период планируем в рамках согласованного бюджета, без сюрпризов.
Можете гарантировать количество заявок?
Точное число лидов заранее честно не назовёт никто — аукцион и аудитории меняются. Гарантируем другое: прозрачную работу на согласованные KPI, полный доступ к данным кампаний и решения на основе тестов, а не мнений.
Сколько стоит ведение и как строится оплата?
Три модели: ежемесячный ретейнер (ежемесячная абонентская плата), процент от рекламного бюджета или фикс за проект. Модель подбираем по объёму работ, числу кампаний и рынков; рекламный бюджет планируем под задачи на этапе аудита. Условия фиксируем в договоре до старта — скрытых платежей нет.
Контакты
Обсудим вашу задачу
Напишите пару строк о бизнесе и цели. Ответит специалист, который будет вести ваш проект: разберём ситуацию, предложим каналы и подход. Если поймём, что не будем полезны, — скажем прямо.
